Datapalveluyritys Nanex on paljastanut sähköisissä osakemarkkinoissa tekijöitä, jotka tuntuvat tähtäävän tahalliseen markkinatietojen vääristelyyn, kirjoittaa The Atlantic.
Nanex alkoi tutkia sähköisten osakemarkkinoiden toimintaa yksityiskohtaisesti viime toukokuussa koetun, poikkeuksellisen lyhytvaikutteisen pörssiromahduksen jälkeen. Joitakin minuutteja kestäneen romahduksen aikana osakkeiden arvosta pyyhkiytyi pois noin triljoona dollaria, mutta markkina palautui suurin piirtein entiselle tasolleen yhtä nopeasti. Koko tapaus oli ohi noin 20 minuutissa.
The Atlanticin mukaan osakemarkkinoiden ajatellaan periaatteessa toimivan siten, että ostaja tekee tarjouksen tietystä määrästä osakkeita, jonka myyjä hyväksyy. Usein operaatiossa käytetään välittäjätahoja, jotka perivät välityksestä oman palkkionsa. Nykyisin keinottelijat käyttävät myös tietokoneohjelmia markkinoiden seuraamiseen ja markkinatoimien suorittamiseen.
Nanexissa työskentelevä Jeffrey Donovan ryhtyi tutkimaan "flash crashinä" tunnettuun romahdukseen liittyneitä markkinatoimenpiteitä lopulta millisekuntien tarkkuudella. Hänen havaitsemansa säännönmukaisuudet paljastivat useita tapauksia, joissa osakkeita toisiltaan ostavat tietokoneet tekivät tuhansia tarjouksia muutamien sekuntien aikana tiettyjen mekaanisten kaavojen mukaan, joissa ei näyttänyt olevan mitään järkeä. Donovanin löydöksistä esimerkkinä käy tapaus maailman kolmanneksi suurimmassa pörssissä, BATS Exchangessa, jossa "tehtiin 15 000 tarjousta 11 sekunnin aikana toistuvalla kaavalla. Jokainen toisto korotti tarjousta pennyllä 9,36 dollariin asti, minkä jälkeen algoritmi palasi samaa reittiä takaisin penny kerrallaan."
"Nämä botit eivät käy järkeen normaalin algoritmikaupankäynnin puitteissa", The Atlantic kirjoittaa. "Nopealiikkeistä algoritmikauppaa käyvät tahot kylläkin käyttävät algoritmeja markkinoiden säännönmukaisuuksien etsimiseen ja niiden hyödyntämiseen, mutta niiden tavoite on tehdä voittoa hyvillä kaupoilla eikä vain lähettää tarjouksia eetteriin."
Nanexin paljastamat säännönmukaisuudet askarruttavat myös Pennsylvanian yliopiston rahoituksen professoria, Michael Kearnsia, joka on erikoistunut algoritmikaupankäyntiin. Hän "kutsui säännönmukaisuuksia 'merkillisiksi', ja huomautti, ettei ollut välittömästi selvää, mikä tällaisten tarjousstrategioiden tarkoitus on", The Atlantic kirjoittaa.
Jeffrey Donovanin arvion mukaan algoritmien tarkoitus on syöttää hälyä markkinoille. Muut kauppaa käyvät tahot eivät tiedä, mikä osa markkinainformaatiosta on hälyä ja mikä ei, mutta hälyn lähde pystyy helposti suodattamaan itse lähettämänsä hälyn pois. "Ehkäpä tästä koituu heille muutamien millisekuntien etu", The Atlantic summaa Donovanin epäilykset.
The Atlantic: Market Data Firm Spots the Tracks of Bizarre Robot Traders (4.8.10)
Nanex: Analysis of the "Flash Crash" (18.6.10)
WSJ: SEC Chairman Admits: We’re Outgunned By Market Supercomputers (11.5.10)
The Week: The Dow Jones 'flash crash': 5 theories (7.5.10)